 2017年行业的发展趋势七：大数据 趋势性变化 ?商业化应用成果初显，领先企业收入快速增长。大数据行业目前已经初步完成对于数据源端的产业布局，资本关注于数据应用端。行业领先数据企业，通过过去几年的实践与积，行业领先的大数据企业已经初步形成了可商业化的产品与服务，实现亿元以上收入，并在未来两年内实现规模性盈利。 ?以金融、广告行业为突破口，实现数据的跨行业应用。目前大数据企业主要收入依然会来自金融行业及广告营销领域。随着自身数据积累及数据处理能力的提高，部分企业逐步向教育、零售、医疗等其他行业进行拓展。 2017年行业的发展趋势八：电动车 趋势性变化 电动车梦想照进。2016年，中国电动车玩家正在让梦想照进了。以乐视FF91、蔚来汽车EP9、小鹏汽车科技SUV为代表的各种样车发布，标志着中国电动车发展进入了一个新的阶段。VC、PE等财务投资人的涌入以及很多地方政府在土地、资金、税收等方面的大力扶持，正在给中国电动车产业第一阶段的发展带来强劲的助推动力。 无人驾驶加速前进。2016年末Tesla发布Autopilot2.0，极大地拉近了无人驾驶与我们的距离。尤其在特定路况下，不少玩家已经或者正在实现Level4以上的技术水平。随着算法能力的日益精进以及传感器价格的不断降低，我们有理由相信，局部范围内和特定条件下的无人驾驶很有可能是三到五年的事，而不是十年后的梦想。 2017年行业的发展趋势九：人工智能 趋势性变化 人工智能技术日益：2016年末谷歌AlphaGo化身Master再次碾压一众人类围棋高手，将全社会对人工智能的关注推向高潮。其实不止AlphaGo在围棋领域封神，人工智能技术在更多实际场景中的应用也已经远超越人类的表现。例如百度大脑在人脸识别领域胜过人类顶级的“最强大脑”;在语音识别和视觉识别领域，人工智能技术在ImaGENet等多项权威测试中不断创造佳绩。在这些佳绩背后，顶尖技术的缔造者们也随之成为资本市场的宠儿，例如科大讯飞、出门问问、依图科技、旷世科技等。 ?巨头大力投入，为AI打下底层基础：作为2016年最大的风口之一，人工智能赢得了全球的密切关注。得益于资本市场、科技巨头和创业公司的不断投入，我们看到人工智能技术的基础框架逐渐完整――开源架构日益成熟，训练数据不断积累，计算成本持续下降，深度学习能力加速迭代。这也意味着，未来更多人工智能公司将大量减少底层基础的搭建，而是站在巨人的肩膀上，聚焦人工智能技术在具体应用层面的深耕细作。 ?商业化进度提速：过去的一年，曾经高高在上的人工智能真切地闯入了人们的。在两类低维度场景中，人工智能已经能够提供相比人类更高效的解决方案。一类是基于语音识别和视觉识别的少运动型人机交互，例如支付宝和银行业务应用的身份识别、智能客服和家居机器人实现的语言交互等;另一类是基于环境感知能力的机器运动控制(轨迹和行为)，例如Tesla的无人驾驶，AmazonKiva机器人组群的自动货物搬运以及高柔性工业机器人。展望2017，我们相信日趋成熟的人工智能技术将不断渗透更多领域。金融、安防、物流等领域的优秀人工智能公司已经完成技术积累，将率先在商业化道路上迈出坚实的一步。 2017年行业的发展趋势十：物流 趋势性变化 快递领域上市潮催生整合期待。2016年7月，圆通成功借壳大杨创世，成为A股“快递第一股”;申通、顺丰、韵达紧随其后，纷纷完成借壳，中通则成功登陆纽交所，5家快递企业总市值达4，000亿人民币。与此同时，二、三线快递公司纷纷寻找出路，天天快递被苏宁云商全资收购，全峰快递获青旅物流的战略注资，快捷快递也陷入各种并购传闻。在我们看来，物流行业的巨头和小玩家貌似都是物流公司，但其实是玩着不同的游戏。巨头要比拼技术领先性、网络效应和整合能力，小玩家则必须做出差异化的产品和服务才有机会被巨头整合。 ?大平台物流部分拆，从成本中心转向利润中心：随着菜鸟完成百亿融资，京东物流品牌落地，以及苏宁物流收购收购天天快递，大平台通过资本市场动作让物流业务更加独立地发展的趋势已经非常明晰。未来这些巨无霸的物流平台不仅可以独立IPO，也会成为行业整合的重要参与者。 ?效率为先，开放协同才是王道：自营独揽的时代已成过去，更多企业以开放心态将某些环节外包，提升自身盈利能力文章出自，转载请保留此链接！。在仓管、干线、落地配、最后一公里等各环节中，出现了许多像卡行天下这样从某一个环节精准切入、以提整体社会运力效率为最终目的的协同平台。在整个社会化物流快速发展的大背景下，开放协同才是共赢的选择。 飞得再高也得落地，撸起袖子才能干物流。轻飘飘的纯互联网平台纷纷落地，运营越做越重，有的建园区、建枢纽，有的铺骨干网络。试图用纯互联网轻模式去颠覆物流行业，已被证明是“不可能完成的任务”。 IT成心脏，智慧物流起航。随着人口红利时代的终结，无人机、机器人、自动化处理设备将在快递、仓储物流中广泛应用，IT技术在物流企业中的作用越来越重要，已经成为它们核心竞争力的重要来源。
#from 2017年行业的发展趋势_2017年中国行业发展趋势来自 end# 2017年行业的发展趋势十一：互联网金融 趋势性变化 ?消费金融从蓝到红。消费金融领域的竞争将进入白热化，与城商行、信托等传统持牌机构合作放贷的模式将替代P2P网络理财成为主流并为消费场景注入更多的资金，但需要警惕唯放贷规模论导致个别平台的坏账暴露对整个行业带来黑天鹅事件影响。 ?产业资本的互联网金融之路。许多产业资本的互联网金融平台不再是单纯的P2P平台，纷纷通过申请、收购或是与金融机构合资设立子公司的方式谋求获得金融牌照，如何将既有的产业、新建的互联网平台与金融牌照结合发展是产业资本需要深入探索的命题。 ?从金融服务到服务金融。互联网金融的主体仍然是金融，事实证明牌照和监管必不可少。而金融科技回归为服务金融的定位，人工智能、大数据、云计算、区块链等技术将会越来越多地应用于传统金融的各细分领域，从而提高金融的效率、降低成本和风险。 2017年行业的发展趋势十二：新消费 趋势性变化 青出于蓝而胜于蓝――新的需求催生新的机会。消费者行为和诉求在“从无到有”和“从有到优”两个维度开始追求“新”和“更”二字，消费者对于“买什么”和“怎么买”的需求发生变化升级，也催生了新的品类和渠道的机会。 从物以类聚到人以群分――针对特定人群打造生活方式品牌。新一代的消费者开始以“消费标的”去为划分阶层和打造标签，越来越多的品牌和渠道开始围绕目标客群，深度下沉绑定，用文化和价值观增强消费者的粘性，努力打造自身调性和消费者之间的契合点和认同感。新的创业模式往往不再是一个品牌打天下，而是围绕同一目标人群同时推出多个跨界品牌。 “X+”的时代――跨界混搭，塑造“场景+内容+产品“的新商业空间。最酷的业态模式不再是单一维度经营到极致，越来越多的商业形态开始与文化创意元素跨界混搭，为消费者提供更高层次、更加丰富的购物体验，营造“场景+内容+产品”的新商业空间。 我负责赚钱养家，你负责貌美如花――新零售下的“大块头”和“小家伙”。面对纯电商时代的结束和消费者更加立体和多元的诉求，以线上线下全渠道融合、大数据驱动的柔性供应链和智慧物流、倡导以顾客为中心的新零售应运而生。平台通过对供应链和物流的整合协作，重构服务于品牌商的基础设施;而个性化品牌充分借助新零售平台赋能，着力于品牌力的打造。平台负责赚钱养家，品牌负责貌美如花 ?长江后浪推前浪――从0到1的颠覆式创新。新一代的颠覆包括品牌颠覆、模式颠覆和技术颠覆。品牌方面本质源于消费者自身的变革带来的品牌创新，表现为女儿品牌颠覆妈妈品牌，本土品牌颠覆外资品牌。模式的颠覆往往是在原有市场的基础上打造出一个新的、有机会替代原有市场的市场，如airbnb以全新的入住体验颠覆原有酒店模式，Mobike和ofo以新的出行方式替代原有的出行方式，等等。技术颠覆则集中表现为以人工智能、大数据、机器人、VR/AR为代表的新技术带来的产品、体验和场景的革新。 下一页查看更多2017年行业的发展趋势 |